怎么使用Stata畫(huà)圖檢驗(yàn)自相關(guān)呢?可能有的朋友還不會(huì)，那么現(xiàn)在小編就將為大家講解Stata畫(huà)圖檢驗(yàn)自相關(guān)的方法，有需要的朋友可以來(lái)看看哦，希望可以幫助到大家。

　　首先，打開(kāi)小編準(zhǔn)備的數(shù)據(jù)集，然后觀察對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行初步的觀察。

　　通過(guò)觀察我們可以得知t是時(shí)間變量，第一步我們應(yīng)該設(shè)定變量t為時(shí)間表示。

　　tsset t

　　我們對(duì)已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸

　　reg y x1 x2 x3

　　解釋：對(duì)變量進(jìn)行回歸，在實(shí)際分析中僅需要將你想要分析的被解釋變量和解釋變量帶入即可。

　　(圖片是我舉的例子)

　　如果實(shí)際應(yīng)用中的數(shù)據(jù)是時(shí)間序列，那么有很大可能性存在自相關(guān)性，所以從繪制殘差與殘差滯后的散點(diǎn)圖，來(lái)觀察是否存在自相關(guān)性

　　predict e1,r

　　twoway scatter e1 L.e1 || lfit e1 L.e1

　　解釋：1.選項(xiàng)r是residual，表示的是殘差

　　2.twoway scatter表示的是畫(huà)散點(diǎn)圖，||表示的是并列畫(huà)在一張圖上，L.表示滯后，lfit表示的是linear fit，更多信息可以參考我的其他經(jīng)驗(yàn)。

　　通過(guò)觀察，我們可以看出時(shí)間趨勢(shì)與殘差散點(diǎn)圖存在相關(guān)關(guān)系，我們可以初步認(rèn)為存在1階正的自相關(guān)。

　　我們可以進(jìn)一步畫(huà)一下，二階滯后的散點(diǎn)圖

　　twoway scatter e1 L2.e1 || lfit e1 L2.e1

　　觀察直線幾乎是水平的，我們初步判斷不存在2階滯后的自相關(guān)。

　　進(jìn)一步地我們可以使用stata繪制殘差的自相關(guān)圖

　　ac e1

　　解釋：1.ac代表的是autocorrelation

　　通過(guò)觀察自相關(guān)圖我們看出，除了1階自相關(guān)十分接近95%的置信區(qū)間，其他的都能夠比較好的拒絕存在自相關(guān)這一原假設(shè)。其中灰色的區(qū)域表示的是自相關(guān)的置信區(qū)間。

　　以上就是小編分享的Stata畫(huà)圖檢驗(yàn)自相關(guān)的方法，還不會(huì)的朋友趕緊來(lái)學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)哦。