NumPy軟件介紹
NumPy(Numeric Python)提供了許多高級的數(shù)值編程工具，如：矩陣數(shù)據(jù)類型、矢量處理，以及精密的運算庫。專為進行嚴格的數(shù)字處理而產生。多為很多大型金融公司使用，以及核心的科學計算組織如：Lawrence Livermore，NASA用其處理一些本來使用C++，F(xiàn)ortran或Matlab等所做的任務。
NumPy軟件特色
※深度學習框架可加快從研究原型到生產部署的過程。
※機器學習的端到端平臺，可輕松構建和部署基于ML的應用程序。
※深度學習框架適用于靈活的研究原型和生產。
※用于列式內存數(shù)據(jù)和分析的跨語言開發(fā)平臺。
※具有廣播和惰性計算的多維數(shù)組，用于數(shù)值分析。
※開發(fā)用于數(shù)組計算的庫，重新創(chuàng)建NumPy的基本概念。
※使API與實現(xiàn)脫鉤的Python后端系統(tǒng);unumpy提供了一個NumPy API。
※分布式陣列和高級并行分析功能，可實現(xiàn)大規(guī)模性能。
※兼容NumPy的數(shù)組庫，用于使用Python進行GPU加速計算。
※NumPy程序的可組合轉換：區(qū)分，矢量化，即時編譯到GPU / TPU。
※帶標簽的索引多維數(shù)組，用于高級分析和可視化
※兼容NumPy的稀疏數(shù)組庫，該庫與Dask和SciPy的稀疏線性代數(shù)集成。
※Tensor學習，代數(shù)和后端可無縫使用NumPy，MXNet，PyTorch，TensorFlow或CuPy。
NumPy軟件功能
強大的N維陣列
快速且通用的NumPy矢量化、索引和廣播概念是當今陣列計算的事實標準。
數(shù)值計算工具
NumPy提供全面的數(shù)學函數(shù)、隨機數(shù)生成器、線性代數(shù)例程、傅立葉變換等。
可互操作
NumPy支持廣泛的硬件和計算平臺，并與分布式、GPU和稀疏陣列庫配合良好。
性能
NumPy的核心是經過良好優(yōu)化的C代碼。以編譯代碼的速度享受Python的靈活性。
易于使用
NumPy的高級語法使它對于任何背景或經驗級別的程序員來說都是可訪問和高效的。
開源
NumPy是在自由的BSD許可下發(fā)布的，由一個充滿活力、反應迅速、多樣化的社區(qū)在GitHub上公開開發(fā)和維護。
NumPy更新日志
1.修復BUG，新版體驗更佳
2.更改了部分頁面
華軍小編推薦：
NumPy這種類型的軟件小編已經用了挺多年的了，但是還是這個軟件最好用,Maven、OpenCart、Java2 Runtime Environment、Eclipse IDE for Java EE Developers For Linux(64-bit)、Free Pascal也是不錯的軟件，推薦同學們下載使用。
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